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Machine Learning for Automatic Classification of Natural Signals – Application to Underwater Acoustics and volcano-seismic signals (Ubinas)

11/04/2017

IPGP - Îlot Cuvier

14:00

Séminaires de Sismologie

Salle 310

Marielle Malfante

GIPSA-Lab, Grenoble

N.B. The talk will be given in English. Don't worry... La communauté scientifique dans son ensemble est intéressée par les méthodes et outils de classification automatique, en particulier depuis l'essor du phénomène dit de Big Data. Les méthodes passives de surveillance environnementale ont été particulièrement touchées par le phénomène ; ainsi en géophysique, le nombre de stations dédiées à l'enregistrement de données volcano-sismiques a drastiquement augmenté au cours des dernières années. Néanmoins, malgré les besoins des observatoires, très peu d'outils d'analyse automatique leurs sont associés. Les enjeux humains et économiques de ces outils d'analyse sont pourtant immédiats : les conséquences d'événements volcaniques non ou mal anticipés sont catastrophiques. On se propose ici d’utiliser des méthodes dite de Machine Learning (ou apprentissage statistique) pour la classification automatique de données environnementales. En particulier, on s’intéresse à deux applications principales qui peuvent être analyser automatiquement via les mêmes méthodes.