Quelques aspects des modèles probabilistes de catastrophes naturelles développés pour l’industrie de l’assurance

Résumé : depuis une quinzaine d'années, les acteurs de l'industrie de l'assurance font appel de façon croissante à des modèles de risques probabilistes afin de quantifier leur exposition aux catastrophes naturelles. Ces "CAT modèles" sont principalement utilisés pour fixer les montants des primes de réassurance. Un "CAT modèle" est généralement constitué d'un module d'aléa générant des événements stochastiques, d'un module de vulnérabilité reliant l'aléa aux dommages et enfin d'un module d'analyse financière. Le module d'aléa extrapole les données historiques (observations ou ré-analyses) à l'aide de modèles statistiques ou physiques. La société Risk Management Solutions développe des "CAT modèles" pour un grand nombre d'aléas tels les séismes, ouragans, tempêtes hivernales, tornades et grêle ou encore inondations. J'introduirai tout d'abord ces "CAT modèles" de façon très générale : à quoi servent-ils, qui les utilise, etc. ? Puis je présenterai plus en détail les modèles d'aléa associés aux tempêtes hivernales et aux ouragans tropicaux. ------------------------------------------------------------------------ Séminaires généraux de la spécialité M2 Télédétection ------------------------------------------------------------------------