Tomographie globale à partir du bruit sismique

Le bruit sismique est beaucoup utilisé pour obtenir des modèles tomographiques régionaux mais il est peu utilisé à l’échelle globale. Nous avons validé une nouvelle approche de traitement des données de bruit et obtenu un modèle tomographique du manteau supérieur à l’échelle globale à partir du bruit sismique large bande (30 à 250s). L'application de la corrélation en phase combinée avec la sommation en phase pondérée, nous a permis de construire des fonctions de Green entre des paires de stations, à partir desquelles, les vitesses de groupe du mode fondamental des ondes de Rayleigh ont été mesurées. Les vitesses de groupe ont été calculées par une méthode de re-échantillonage. Nous avons montré qu’il est nécessaire d’utiliser 2 ans de données continues pour obtenir des mesures robustes. Le bon rapport signal sur bruit des fonctions de Green obtenues permet d’identifier les ondes de Rayleigh et les ondes de volume. Nous avons régionalisé les vitesses de groupe puis nous les avons inversées en profondeur en utilisant une méthode de recuit simulé. Le modèle tomographique obtenu permet d’étudier les structures comme les cratons et les dorsales. Il est en bon accord avec les modèles réalisées à partir des données de séismes. Nous avons ensuite utilisé les vitesses de groupe pour obtenir un modèle tomographique anisotrope et nous avons comparé les directions d’anisotropie avec les modèles dérivés de séismes. Nous avons ainsi démontré que la méthodologie proposée permet d’obtenir un modèle tomographique robuste à l’échelle globale. Le jeu de données obtenu peut être utilisé en complément des données de séismes pour améliorer la couverture des modèles tomographiques.